Université Hassan II de Casablanca • Du 6 au 16 Juillet 2027

Modélisation mathématiques et intelligence artificielle

Au service des sciences de la santé et de l’environnement

60
Participants
33
Heures de cours avancés
15
Heures introductives
10
Intervenants internationaux
MODÉLISATION MATHÉMATIQUE • INTELLIGENCE ARTIFICIELLE • ÉPIDÉMIOLOGIE •     MODÉLISATION MATHÉMATIQUE • INTELLIGENCE ARTIFICIELLE • ÉPIDÉMIOLOGIE •     MODÉLISATION MATHÉMATIQUE • INTELLIGENCE ARTIFICIELLE • ÉPIDÉMIOLOGIE •     MODÉLISATION MATHÉMATIQUE • INTELLIGENCE ARTIFICIELLE • ÉPIDÉMIOLOGIE •    

Institution d'accueil d'excellence

L'Université Hassan II de Casablanca (UH2C) est l'une des plus grandes universités publiques du Maroc, avec plus de 120 000 étudiants. Elle figure régulièrement parmi les meilleures universités marocaines et africaines dans les classements internationaux.

La Faculté des Sciences Ben M'Sik abrite le Laboratoire d'Analyse, Modélisation et Simulation (LAMS), composé de 24 professeurs-chercheurs et encadrant une cinquantaine de doctorants

LAMS
Laboratoire d'analyse, modélisation et simulation
50+
Doctorants encadrés

Axes de recherche dans LAMS

  • Modélisation mathématique des systèmes dynamiques complexes (épidémiologie, écologie, biologie)
  • Équations différentielles et aux dérivées fractionnaires
  • Contrôle optimal et stabilité des systèmes
  • Intelligence artificielle appliquée aux données de santé et à l'environnement

Contenu Scientifique

Une formation complète alliant rigueur théorique et applications concrètes.

Cours Magistraux

40% du programme

Mini-séries de 3 cours de 1h30 par intervenant, couvrant bases théoriques et applications avancées.

TD & Sessions

30% du temps

Travail en petits groupes sur des exercices guidés avec données réelles issues de problématiques africaines.

Ateliers

20% + 10% projets

Simulation, calibration et optimisation avec Python, Julia, MATLAB et R. Mini-projets en binômes.

Équations Différentielles

ODE/PDE/FDE avec retard et mémoire (modèles fractionnaires)

Machine Learning

Deep learning pour données de santé et observations environnementales

Analyse Qualitative

Stabilité, bifurcations, points d'équilibre des systèmes dynamiques

Méthodes Numériques

Simulation, optimisation et calibration des modèles

Contrôle Optimal

Gestion des épidémies et politiques environnementales

Programmation

Python, Julia, MATLAB, R pour la mise en œuvre pratique

Au Programme

33h Cours Avancés15h Cours Introductifs7h30 Programmation

Comité d'Organisation

El Mehdi LOTFI

Coordinateur Local

Louiza TABHARIT

U. Mostaganem

Mohamed BOUTAYEB

U. Lorraine

Leila BOUZID

U. Mostaganem

Adnane BOUKHOUIMA

U Hassan II de Casablanca

Bouchra AHARMIM

U Hassan II de Casablanca

Omar ZAKARY

U Hassan II de Casablanca

Malika IZID

U Hassan II de Casablanca

Infrastructure & Logistique

Site de la conférence

Faculté des Sciences Ben M'Sik, Amphi 8 (le plus grand et plus récent), salles de TP équipées par Orange, vidéoprojecteurs, écrans interactifs, Wi-Fi haut débit.

Hébergement

Résidences universitaires (RU Ziraoui, Anfa City, Mohamedia, Bayt Al Maarifa) pour les étudiants. Hôtel proche pour les intervenants. Tous les participants logés au même endroit.

Participants Attendus

Afrique Algérie, Tunisie, Cameroun, Burkina Faso, Sénégal, Égypte, Mauritanie, Afrique de l'Ouest...
Europe France, Espagne, Italie...
Autres régions Chili, Brésil...
60 Participants physiques attendus

Rejoignez l'Excellence

Du 6 au 16 Juillet 2027 • Casablanca, Maroc

60 places disponibles pour doctorants et jeunes chercheurs.